近日，我校国际商学院2022级国际贸易学专业博士研究生陈星达和国际商学院蒋为教授、中国西部经济研究院倪诗程讲师（通讯作者）共同撰写的论文《人工智能、产业结构转型与跨越“中等收入陷阱”》在《经济研究》2025年第10期刊出。

论文简介：

牢牢把握当下人工智能对产业结构转型和经济增长带来的发展机遇，充分释放人工智能的技术潜能，对于中国成功破解“中等收入陷阱”进而迈向社会主义现代化强国至关重要。文章通过考察人工智能与高、低技能劳动力的互补替代关系，以及产业间劳动力技能密集度的差异，构建了一个多部门一般均衡模型，量化分析了人工智能对产业结构转型的影响，并从生产率和收入差距的视角探讨了中国跨越“中等收入陷阱”的政策路径。结果表明：（1）人工智能推动服务业比重上升，提升了总劳动生产率但也拉大了高、低技能劳动力收入差距。（2）在劳动力技能结构转型、人工智能偏向性技术进步、人工智能渗透程度深化三种情境下人工智能都提高总劳动生产率水平，但仅在第一种情形下缩小了高、低技能劳动力收入差距。（3）生成式人工智能可能加剧就业极化，过度技术替代会抑制长期增长潜力。只有当人工智能技术与劳动力技能结构实现最优匹配时，才能实现效率与公平的共赢，构建人机协同的新型生产模式是未来的战略方向。

研究价值：

文章的贡献主要体现在以下三个方面。首先，文章将人工智能置于宏观产业结构变迁的理论分析视角中，从产业间资源配置的视角系统剖析了人工智能对劳动生产率与收入差距的影响机制，有效弥补了现有文献在宏观层面上对人工智能的产业间经济效应探索的不足。其次，与以往文献将人工智能视为具有通用技术特点的基础设施或生产要素不同，文章系统刻画了人工智能如何通过差异化影响不同技能劳动力的相对需求，进而实现对生产方式的重塑，所建立的理论框架为理解人工智能时代的产业结构转型提供了更具解释力的理论框架。最后，生成式人工智能技术的飞速发展正突破传统人工智能理论中的基本假设，对既有理论假设形成了根本性挑战，文章还对生成式人工智能等新兴技术范式的影响进行了系统性探讨，这些发现丰富了人工智能相关研究，为中国在生成式人工智能快速发展下制定前瞻性政策提供学理依据。

作者简介：

蒋为，西南财经大学发展规划处（学科建设办公室）处长，教授，博士生导师。入选国家高层次青年人才计划、四川省省级青年人才项目、西南财经大学“光华英才工程”青年杰出教授、国家社科基金重大项目首席专家。担任全国高校国际贸易学科协作组青年论坛副秘书长、四川省高校经济与贸易类教指委秘书长。长期致力于国际贸易理论与政策、数字经济理论与政策、产业经济与区域协调发展等相关领域的研究，在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《European Economic Review》《The Scandinavian Journal of Economics》等国内外权威期刊发表学术论文50余篇，主持研究阐释党的二十届三中全会精神国家社会科学基金重大专项、国家自然科学基金项目（2项）、教育部人文社科规划项目等多项。获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学类）二等奖、安子介国际贸易优秀成果奖三等奖等省部级以上科研奖励，多项重要研究成果获得党和国家最高领导人、四川省省委书记以及四川省省长等省市委主要领导的肯定性批示，以及国务院办公厅、教育部办公厅、四川省委办公厅的采纳。长期致力于拔尖创新人才培养实践，荣获西南财经大学优秀共产党员、优秀教师、我心目中的好老师等荣誉称号，课程思政育人成效获得《光明日报》等主流媒体宣传报道。

陈星达，西南财经大学国际商学院国际贸易学专业2022级博士研究生，导师蒋为教授，研究方向为实数融合与产业可持续发展、高质量对外开放。在《经济研究》《中国工业经济》《国际金融研究》《Emerging Markets Finance and Trade》等中英文权威期刊发表多篇高水平学术论文，主持1项中央高校基本科研业务费研究生科研项目，作为主要参与者参与研究阐释党的二十届三中全会精神国家社会科学基金重大专项、四川省哲学社会科学基金项目等省部级以上科研项目多项。曾获校级“优秀学生干部”“科研与社会服务奖”等荣誉或奖项。

倪诗程，西南财经大学中国西部经济研究院讲师，硕士生导师，主要研究方向为数字经济理论与政策、消费市场与消费行为、产业经济与区域协调发展。在《经济研究》《世界经济》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》等中文权威期刊发表多篇高水平学术论文，主持3项中央高校基本科研业务费项目，作为主要参与者参与研究阐释党的二十届三中全会精神国家社会科学基金重大专项、国家自然科学基金项目以及教育部人文社会科学研究青年基金项目等省部级以上项目多项。

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