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博士后招收 | 西南财经大学经济信息工程学院2021年博士后研究人员招聘简章

发布日期:2021-06-18 字号调整 14px 浏览次数:

一、 单位简介

经济信息工程学院的前身是成立于1985年的经济信息管理系,2001年11月更名为西南财经大学经济信息工程学院。长期以来,学院坚持社会主义办学方向,落实立德树人根本任务,秉承学校“经世济民、孜孜以求”的大学精神和学院“理工固本、财经铸魂”的办学理念,充分依托学校经济学、管理学学科优势,形成了融工学、经济学、管理学为一体、本硕博(博士后)办学层次完整的办学实体。在“互联网+”时代背景下,学院瞄准人工智能和金融科技发展前沿,以金融智能和区块链为主要发展方向,深入推动以现代信息技术为核心的多学科交叉融合,全面实施“现代信息技术+”学科发展战略,不断创新人才培养模式,致力于培养掌握大数据处理能力、金融信息挖掘能力、智能管理决策能力、适应未来激烈竞争的具有社会责任感、创新精神和国际视野的财经领域复合型卓越人才,着力将学院建设成财经特色鲜明、在国内具有显著影响力的一流信息学院。

学院拥有管理科学与工程、技术经济及管理两个四川省重点学科;设有人工智能、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务4个本科专业及人才培养特区——“金融智能与信息管理光华创新人才实验班”,并承建四川省卓越工程师教育培养基地,拥有信息管理与信息系统、电子商务两个四川省特色本科专业和四川省一流本科专业建设点——电子商务;设有包括工学、经济学、管理学在内的6个硕士点、3个博士点和1个工程管理硕士(MEM)专业学位点,共建学校应用经济学和管理科学博士后流动站。学院现设有人工智能系、计算机科学与技术系、信息管理与信息系统系、电子商务系以及信息技术教学研究中心,设有人工智能、金融科技、数据科学、技术经济及管理、电子商务与支付结算、商务智能六个研究所;2005年成立与中国人民银行共建的“西南财经大学中国支付体系研究中心”,2008年成立与科技部共建的“金融智能与金融工程四川省重点实验室”, 2014年成立“互联网金融创新及监管四川省协同创新中心”,2018年成立中国区块链研究中心,2019年与金融学院共建“西南财经大学金融科技国际联合实验室”。

学院坚持将自身发展与国家重大发展战略需求相结合,依托学科优势,充分发挥智库作用,为党和政府决策提供高质量智力支持;主动融入国家精准扶贫战略,走“电商扶贫”特色扶贫道路,勇担大学社会责任。

二、岗位介绍

诚聘博士后研究人员8名,专职从事计算机软件与理论、技术经济及管理、人工智能(金融智能方向)、支付体系方向科学研究,在站时间为2年,工作地点在成都市。

三、应聘条件

l 具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法,身心健康,品学兼优;

l 获得博士学位不超过3年,年龄在35周岁以下,金融学、经济学、统计学等相关专业;

l 具备较强的文字表达能力,较好的英语写作和交流能力;

l 具有较强的研究能力和敬业精神,具备全脱产从事博士后研究工作的条件。

四、聘期待遇

l 薪酬15万元/年(税前),享受五险一金;

l 享受住房补贴或提供博士后公寓;

l 鼓励参加国际学术会议,提供国际合作机会;

l 期满出站前,可按有关规定申请参加我校专业技术职务评审;

l 符合学校科研和社会服务成果奖励办法,出站时可向学校申请科研和社会服务成果奖励;

l 入选博士后国际交流计划引进项目的,在校发年薪基础上,国家资助两年40万元;

l 获得中国博士后科学基金面上资助、特别资助等项目,国家资助经费5-18万元。

五、申请资料

l 申请信(包括研究陈述、长期的职业目标和博士后研究设想,不超过1万字);

l 个人简历;

l 两封推荐信,由推荐人通过电子邮件形式寄送至邮箱Liq_t@swufe.edu.cn;

l 两篇代表性论文。

应聘者请于2021年11月10日前将申请材料(除推荐信外)合成PDF文件发送至邮箱zhaowenjin@swufe.edu.cn。投递简历邮件主题:姓名+专业+博士毕业学校。所收申请材料恕不退回。初审合格后发出面试通知。

六、合作导师

刘贵松教授

教授,博士生导师。教育部大学计算机教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、教育部学位中心通讯评议专家。四川省发展改革委、科技厅、经信厅、交通厅等部门项目评审专家,内江市、泸州市智慧城市建设专家组成员。发表科研论文70余篇,包括《IEEE Trans. Cybernetcis》《Neural Networks》等国际期刊SCI/EI检索60余篇。参编出版教材2部、神经网络专著1部。2015德国洪堡大学访问学者,主持国家和省部等科研项目十余项;教育部专业综合改革项目4项;申请国家发明专利26项(授权19项),获得软件著作权4项、科技成果鉴定2项。目前为IEEE TNNLS和TCYB、IoT Journal、Neurocomputing、Neural Compt. Appl.、电子学报、计算机学报等期刊长期审稿人。获首届西南地区大学出版社优秀图书奖(2009)、四川省科技进步二等奖2项(2007、2017) 、四川省教学成果一等奖(2013)、国家教学成果二等奖(2014)。


李庆教授

教授,博士生导师,金融智能与金融工程四川省重点实验室主任,金融科技国际联合实验室副主任,经济信息工程学院副院长。加州大学伯克利分校的国际风险数据分析联盟(cdar.berkeley)执行董事,四川省人民政府高级专家,成都市人民政府高级专家,中国人工智能协会自然语言理解专委会委员。担任2个了SCI国际期刊《Journal of Database Management》和《Journal of Global Information Management》编委,并担任过一届国际学术期刊《Electronic Commerce Research and Applications》的区域编辑(Area editor)。近年来,担任了多个国际学术会议的程序委员会主席,包括第18届亚太信息系统年会(PACIS)、第4届和第5届国际电子商务和电子政务管理会议,第1届国际金融智能和风险管理论坛,第2届电子支付和电子商务年会。担任了多个国际会议的程序委员会委员,包括ACL, AAAI,CIKM,SIGIR, PACIS, IEEE ICMSE, ISMIS,IEEE SMC JCeSBI, CSWIM, AIRS 2 等重要国际学术会议。

长期关注人工智能与金融的融合,聚焦于面向经济系统风险波动领域的智能计算理论与技术展开一系列研究。为金融学的经典命题,提供了一个智能计算的新视角。迄今,在国际期刊和会议上发表了论文73篇,其中,CCF认定的A级期刊和会议14篇(IEEE TKDE 2篇、ACM TOIS 2篇、AAAI 4篇、SIGIR 2篇、ACL 2篇、WWW 2篇)。根据Google Scholar统计,截止到2021年3月,所发表论文被国内外研究小组引用1758次,H-index 20,i10-index 31。此外,还主持了4项国家自然科学基金(3项面上,1项青年),1项教育部霍英东基金,以co-PI身份,完成了1项美国自然科学基金(NSF),并参与了国家科技部重点研发计划 1项。


童牧教授

15DE0

教授,博士生导师,CFA,FRM。在复旦大学获得经济学博士学位(金融学专业),主要从事支付经济学和货币经济学、金融风险管理、互联网金融等领域的研究工作和相关的教学工作。作为负责人或研究骨干主持参加了多项国家自然科学基金、国家社会科学基金和教育部等科研项目。


 刘凌教授

教授,博士生导师,毕业于英国杜伦大学,主要研究方向是金融智能,文本分析、社会化媒体分析。主持过包括国家自然科学基金在内的多个项目,在国际国内期刊和会议上发表多篇论文。