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博士后招收 | 数据科学与商业智能联合实验室2021年博士后研究人员招聘简章

发布日期:2021-10-13 字号调整 14px 浏览次数:


一、单位简介

西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室是在我国大力发展大数据技术与应用的背景下应运而生的。实验室依托西南财经大学“统计学”国家级重点学科,结合大数据技术的发展需求,围绕大数据理论方法与应用技术等领域开展前沿性研究。同时,将数据科学的方法应用于经济、金融、管理等领域,通过和这些领域的深度结合,实现大数据技术的多维度、全方面发展。实验室将始终坚持以大数据领域前沿问题为导向,以培养创新型研究人才为目标,以提高科学研究水平为重心,致力搭建一个高水平统计学学习交流平台。


二、岗位介绍

西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室拟招收2-4名专职科研博士后研究人员,招收信息如下:

岗位一

研究方向:超高维复杂数据建模与推断(超高维时间序列建模、超高维高频数据推断、大数据统计建模的优化算法等)

合作导师:常晋源教授

依托项目:国家自然科学基金重大项目课题《时空数据建模和预测研究》

拟招收人数:1-2人

在站时间:两年

工作地点:成都

岗位二

研究方向:金融大数据超高维复杂数据建模与推断(网络结构数据分析、超高维时间序列建模、缺失数据建模和预测,超高维数据信用和欺诈风险推断、大数据统计建模的优化算法等)

合作导师:常晋源教授、新网银行博士后工作小组

依托项目:新网银行横向课题《基于复杂数据风险控制相关技术研究》

拟招收人数:1-2人

在站时间:两年

工作地点:成都(西南财经大学、新网银行)


三、应聘条件

岗位一

1.具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法,品学兼优;

2.在国内外高校已获得或将于近期获得统计学、计算数学、应用数学、计算机科学或相关专业的博士学位,年龄在35周岁以下;

3.已有较好的论文发表记录或有较强的研究潜力;

4.具有良好的中英文口头与书面表达能力、沟通能力与团队精神,身心健康、具有一定的抗压能力,能全脱产从事博士后研究工作。


岗位二

1.具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法,品学兼优;

2.近两年在国内外获得或将于近期获得经济学、金融学、管理学、统计学、计算机科学或相关专业的博士学位,年龄在35周岁以下;

3.具有较强的研究能力和计算机编程能力;

4.具有良好的中英文口头与书面表达能力、沟通能力和团队精神,身心健康、具有一定的抗压能力,可全脱产从事博士后研究工作。


四、薪酬待遇

1.基本年薪15-30万(税前),外加科研成果奖励和年终绩效奖励;

2.享受五险一金,享受住房补贴(或提供博士后公寓);

3.提供充足的经费支持,鼓励参加国际学术会议,提供国际合作机会;

4.符合申请条件者,支持申请省或市的人才计划;

5.博士后期间科研成果突出者,经学校或新网银行考查有机会留校任教或入职新网银行;

6.入选博士后国际交流计划引进项目的,在校发年薪基础上,国家资助两年40万元;

7.获得中国博士后科学基金面上资助、特别资助等项目,国家资助经费5-18万元。


五、申请方式

请将材料(除推荐信外)合成PDF文件发送至邮箱changjinyuan@swufe.edu.cn:

1.申请信(包括研究陈述);

2.学术简历;

3.两封推荐信(由推荐人通过电子邮件形式亲自寄送至邮箱changjinyuan@swufe.edu.cn);

4.不超过3篇代表性论文。

截止时间:2021年11月10日


六、合作导师介绍

常晋源

2013年7月于北京大学光华管理学院取得经济学博士学位,2013年9月至2017年2月在澳大利亚墨尔本大学数学与统计学院任研究员,2017年3月开始全职在西南财经大学统计学院工作。现为西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室执行主任、光华特聘教授、博士生导师、四川省特聘专家、四川省统计专家咨询委员会委员。主要从事“超高维数据分析”和“高频金融数据分析”两个领域的研究,已在统计学与计量经济学国际顶级学术期刊Annals of Statistics、Biometrika、Journal of Econometrics等上发表第一作者论文16篇,另还受邀在Biometrika上对1篇论文进行公开讨论和评述,以及受邀为统计学国际知名学术期刊Statistica Sinica撰写了1篇综述文章。现目前正担任统计学国际顶级学术期刊Journal of the Royal Statistical Society Series B、统计学国际知名学术期刊Statistica Sinica以及计量经济学国际著名学术期刊Journal of Business & Economic Statistics的Associate Editor。


刘嵩(新网银行博士后工作小组负责人)

四川新网银行风控科学部副总经理,研究员,北京大学数学科学学院学士、美国明尼苏达大学统计系博士学位。曾就职于美国摩根大通银行和深圳前海微众银行。拥有超过10年的银行业从业经验,擅长领域包括金融风险管理、新资本协议、金融科技、机器学习等等。致力于推广国际先进的风险建模经验,与国内的实际情况相结合进行落地,探索金融科技在零售信贷行业和大数据领域的应用。